Александр рассказал, что такое гомогенность и эмерджентность в ML и CV, а также провел краткий экскурс в теорию и практику использования Zero-Shot моделей компьютерного зрения. Презентацию завершил обзор нескольких приложений Noema, включая Flare Detection, Pantograph Monitoring, Analog Gauge Monitoring, POS Terminal Masking.
После доклада участники клуба протестировали CV-приложения Noema на демо-стенде со смарт-камерой на Android, использующей граничные вычисления (edge computing). Другими словами, основная обработка и анализ видеопотока проводится на самой камере, куда установлены приложения. В систему с устройства передается только необходимая информация. Так минимизируются задержки и эффективнее используется пропускная способность сети за счет экономии трафика. Первое из протестированных приложений, Gun-in-Hand Detection определяет стрелковое оружие в руках у людей (мы использовали реплики распространенных моделей оружия), а Seat Occupancy Monitoring — отслеживает количество свободных мест в общественном транспорте.
Для справки
Noema, дочерняя компания, полагается на 25-летний опыт работы DSR Corporation на рынке разработки корпоративного ПО под заказ для различных сфер деятельности. Noema с 2018 года создает современные и надежные решения с использованием искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения для розничной торговли, здравоохранения, умных домов и городов, производства и сферы безопасности. Если вы ищете надежного и опытного партнера на рынке ПО с использованием технологий компьютерного зрения, то будем рады познакомиться.
DSR IT Club — закрытый клуб для увлеченных разработкой и новыми технологиями IT-специалистов. Обсуждаем всё — ИИ, модные фронтенд-фреймворки, функциональные языки программирования, секреты бэкенд-разработки и не только. Вход бесплатный, но по приглашениям.